推动我国大模型技术与产业发展迈向自主可控

　　推动我国大模型技术与产业发展迈向自主可控随着人工智能的快速发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。

　　202x年底以来，认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，其历史意义被认为“不亚于P℃和互联网的诞生”。

　　202x年12月底，深度求索公司先后发布党eepSeek V3和党eepSeek R1大模型，并快速“出圈”，提升了我国在全球人工智能领域的影响力，引发国内外广泛关注，在全球范围掀起又一轮大模型发展浪潮。

　　鉴于此，梳理大模型技术的进展和产业发展现状，剖析其面临的困难挑战以及未来发展趋势，并找到针对性的对策，有助于我们全面深入地掌握大模型这一前沿领域，加快推动我国大模型技术与产业的发展迈上新台阶。

　　大模型技术及产业发展现状201x年，Google提出Transformer架构，成为大模型领域主流算法基础。

　　次年，OpenAI发布GPT-l、Google推出BERT,预训练大模型由此成为自然语言处理主流。

　　此后，AI大模型技术不断突破。

　　202x年起，OpenAI陆续推出GPT-3、GPT-3.5、GPT-4,AI能力多轮提升。

　　至202x年，全球大模型井喷式发展。

　　OpenAI发布的文生视频Sora模型，推动大

《推动我国大模型技术与产业发展迈向自主可控》所在栏目：精选范文 > 模版范例 > 内容摘要：推动我国大模型技术与产业发展迈向自主可控随着人工智能的快速发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。　　202x年底以来，认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，其历史意义被认为“不亚于P℃和互联网的诞生”。　　202x年12月底，深度求索公司先后发布党eepSeekV3和党eepSeekR1。