研讨发言人工智能赋能高校学科建设学校

2025-01-07 38.69KB 4 页
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研讨发言：人工智能赋能高校学科建设（学校）
党的二十大报告提出，要推动战略性新兴产业融合集群发展，构建
新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。人工智能日益成为引
领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在各个领域的应用场景不断
落地，极大改变了既有的生产生活方式。人工智能与学科建设的双向赋
能为实现人工智能与传统学科的交叉融合、共融共生、相互助力和协同
发展奠定了基础。人工智能与传统学科的关系，不是人工智能挑战、冲
击传统学科，而是二者交叉融合、双向赋能、共谋共创、重塑体系。早
期从事人工智能研究的学者多来自计算机、控制、数学等学科，但随着
大数据和深度学习的发展和应用，以及强大的网络带宽、存储能力和算
力支撑，人工智能已经打破传统意义上的学科边界，或正在延伸至几乎
所有学科。一方面，现有学科支撑人工智能快速发展。神经科学、生命
科学等学科为人工智能算法提供灵感和原型，数学、统计学等为人工智
能建模、分析、证明提供理论基础，自动化、计算机、信息技术等为人
工智能提供技术支持和工具，制造、交通、海洋乃至法学、设计、教育
等学科则为人工智能的应用提供丰富多样的创新场景。另一方面，人工
智能赋能传统学科内涵创新和转型升级。人工智能不仅是一门高度综合
和交叉的学科，更是一种可以深度融合和渗透至各个学科的全方位、引
领性的催化力量，而这种力量需要在其他学科中得以应用与验证，方能
释放出巨大的潜能。
在新时代背景下，高校作为科技创新的重要阵地，应积极拥抱人工
智能，将其融入学科建设的各个环节。首先，高校应加强人工智能相关
课程的设置，培养学生的跨学科思维和创新能力。通过开设人工智能基
础课程、专业课程和实践课程，使学生在掌握基本理论的同时，能够结
合自身专业背景，开展跨学科的研究与实践。例如，工科专业的学生可
以通过学习人工智能在智能制造中的应用，提升其解决实际问题的能
力；文科专业的学生则可以通过学习人工智能在文化传承和创意设计中
的应用，拓展其创新思维和艺术表现力。
其次，高校应建立跨学科的研究团队，促进不同学科之间的交流与
合作。通过组建由计算机科学、工程学、社会科学等多学科专家组成的
研究团队，共同探讨人工智能在各领域的应用前景和挑战，形成协同创
新的机制。例如，某高校成立了“智能医疗研究中心”，汇集了医学、
计算机科学、生物信息学等多个领域的专家，共同研究如何利用人工智
能技术提高医疗服务质量和效率。这种跨学科的合作模式不仅有助于推
动科研成果的转化，还能够培养一批具备多学科知识和技能的复合型人
才。
人工智能在传统学科中的应用已经取得了显著成效，以下列举几个
典型案例：
人工智能对学科建设的影响是深远的，不仅在于其技术层面的突
破，更在于其对教育理念和人才培养模式的深刻变革。首先，人工智能
的应用促使高校重新审视传统的教学模式，更加注重培养学生的创新意
识和实践能力。通过引入项目制学习、实验室教学等新型教学方式，激
发学生的学习兴趣和探索精神。例如，某高校设立了“人工智能创新实

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